Kuvassa johtaja Pekka Savolainen ja liiketoimintajohtaja Mika Riikonen. kuva: Insta

Osana Insta Industrial Dataplatform -kokonaisuutta OCE-sovellus voidaan asentaa käytännössa kaikkiin automaatiojärjestelmiin ja sen avulla pystytään ylläpitämään ja parantamaan prosessin suorituskykyä kustannustehokkaasti.

Menetelmää arvioidaan Applied Sciences -lehdessä julkaistussa, Oulun yliopiston kanssa yhteistyössä kirjoitetussa artikkelissa Comparison of Single Control Loop Performance Monitoring Methods . Artikkeli perustuu tutkimukseen datalähtöisistä, teollisessa tuotannossa käytettävistä ohjaussuorituskyvyn seurantamenetelmistä.

Tutkimuksessa OCE-menetelmää verrataan toisiin tieteellisestä kirjallisuudesta tunnettuihin menetelmiin teollisessa prosessisimulaatiossa.

Instan kehittämä OCE-menetelmä toimi yhtenä parhaista

OCE-luku (Overall Controller Efficiency) kertoo automaatiojärjestelmän säätäjän tehokkuudesta osana tuotantoprosessia. Käsitteen idea pohjaa yleisemmin tunnettuun OEE-lukuun (Overall Equipment Effectiveness), jonka avulla voidaan seurata ja parantaa tuotantolaitosten ja yksittäisten tuotantokoneiden tehokkuutta.

Artikkelin mukaan tutkituista menetelmistä OCE toimi kolmen muun menetelmän ohella parhaiten ensimmäisessä simulaatiotapauksessa ja pystyi tunnistamaan kaikki simuloidut vikaskenaariot.

OCE-lukua käytetään seuraamaan yksittäisen säätäjän toimintaa, sekä sen nykyistä että tulevaa kykyä toimia sille asetetussa tehtävässä. OCE kehitettiin alun perin pitkäaikaisten ilmiöiden havaitsemiseen (esimerkiksi kulumisesta johtuva ryömiminen), mutta julkaistussa artikkelissa on tutkittu sen soveltumista nimenomaan lyhytaikaisten ilmiöiden havaitsemiseen.

Artikkeli on luettavissa ilmaiseksi verkossa Applied Sciences -lehdessä, jonka julkaissut MDPI ( Multidisciplinary Digital Publishing Institute ) on maailman suurimpia avoimesti saatavilla olevien vertaisarvioitujen tieteellisten verkkojulkaisujen kustantajia.